判断AI修复老照片的质量可以从以下几个方面进行考量：

细节还原度：高质量的修复应该能够还原照片中的细节，包括人物的面部特征、衣物的纹理、背景的元素等。例如，修复后的照片应该能够清晰地显示人物的眼睛、鼻子、嘴巴等重要部位的细节，以及背景中的装饰物、建筑等。

色彩准确性：修复后的照片应该保持原有的色彩风格，既不过度鲜艳也不失真。AI修复技术应该能够根据照片的整体色调和光影效果，准确地恢复照片的色彩。

自然度和真实性：修复后的照片应该看起来自然，没有明显的修复痕迹。这意味着修复过程应该尊重原始照片的风格和特点，避免过度处理导致照片失去原有的感觉。

对比修复前后：大多数AI修复工具都提供修复前后的对比功能。通过对比可以直观地看到修复的效果，判断修复是否达到了预期的目标。

用户评价和案例研究：查看其他用户对AI修复工具的评价和他们分享的修复案例，可以帮助你了解该工具在实际应用中的表现。真实的用户反馈往往能提供有价值的参考信息。

专业意见：如果可能的话，寻求专业人士的意见也是一个好方法。摄影师、历史学家或其他有经验的人可能会提供更深入的见解，帮助你评估修复质量。

综上所述，判断AI修复老照片的质量需要综合考虑多个因素，并且最好结合专业的知识和经验来进行评估。